Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Приветствую всех айтишников и технарей. Я не забыл про ЯМР, я помню! Но за последнее время на глаза попалось сразу несколько статей про водородную энергетику, и каждая из них грубо задевала тонкие профессиональные струны моей души. В связи с этим я решил, что молчать дальше нету мочи, и решил немного порассуждать в слух на тему, что не так с водородной энергетикой, и что не так с её критиками. Для понимания контекста поясню: я работаю в R&D и разрабатываю электрохимические источники энергии, в том числе и водородные топливные ячейки в моем анамнезе когда-то были. Поэтому я позволю себе изложить именно свое мнение, сформировавшееся у меня за время работы в это области, с минимумом пруфов.

Статья про разработку компьютерной игры в одиночку на игровом движке UE5. Цель статьи это найти как моральную поддержку, так и критику в свой адрес. Ведь когда разрабатываешь в одиночку и от 6 - 12 часов в день, смотришь на свой проект и перестаешь адекватно оценивать происходящее и все перемешивается в одну сплошную массу кода и картинок.

Библиотека dplyr в R позволяет манипулировать данными, проводить фильтрацию, выборку, сортировку, группировку данных и многое другое.

В этой статье как раз и рассмотрим эту библиотеку.

Привет! Меня зовут Дарья Дейн. 10 лет я масштабирую бизнесы с помощью контекстной рекламы.

В этой статье я расскажу про скликивание рекламы: что это такое, откуда берется и как его победить.

Часто встречаются в интернете таблицы времени подбора паролей от компании Hive Systems, которые публикуются без дополнительных данных о методе их формирования. Соответственно сразу в комментариях появляются много "критиков", которые спешат поделиться своим мнением о бесполезности этих таблиц. Так возникла идея перевести и опубликовать основные тезисы авторов исследования.

С 2020 года компания Hive Systems проводила исследования, чтобы разработать и представить таблицу паролей.

В 2020 году была впервые опубликована таблица паролей, основанная на данных с сайта www.howsecureismypassword.net (сейчас им управляют сотрудники security.org) и собранная Майком Хэлси, Microsoft MVP. В этой таблице рассматривалась относительная стойкость хешированного пароля к попыткам взлома в зависимости от длины пароля, его сложности, алгоритма хеширования, который использует жертва, и оборудования, которое использует злоумышленник.

В 2022 году компания углубилась в изучение данных и используемого оборудования, чтобы составить более точную картину. Данные в этой таблице основаны на том, сколько времени потребуется обычному хакеру, чтобы взломать хеш пароля с помощью настольного компьютера с топовой видеокартой, а затем сколько времени потребуется организованному преступному хакеру, который использует ресурсы облачных вычислений. Были рассмотрены такие известные провайдеры, как Amazon AWS и Microsoft Azure, а также растущие некорпоративные варианты, где можно арендовать компьютер человека по цене за час.

Прошло уже 10 лет с моего предыдущего разбора, не побоюсь этого слова, говнософта, как появилась очередная проблема, с которой мне захотелось разобраться и устранить её.

Команда Rust рада сообщить о новой версии языка — 1.78.0. Rust — это язык программирования, позволяющий каждому создавать надёжное и эффективное программное обеспечение.

Если у вас есть предыдущая версия Rust, установленная через rustup, то для обновления до версии 1.78.0 вам достаточно выполнить команду:

Если у вас ещё не установлен rustup, вы можете установить его с соответствующей страницы нашего веб-сайта, а также посмотреть подробные примечания к выпуску на GitHub.

Если вы хотите помочь нам протестировать будущие выпуски, вы можете использовать канал beta (rustup default beta) или nightly (rustup default nightly). Пожалуйста, сообщайте обо всех встреченных вами ошибках.

Brainfuck — это один из эзотерических языков программирования, который имеет всего восемь команд, каждая из которых записывается одним символом.

А Bodyfuck — это жестовый интерпретатор Brainfuck, который позволяет писать код программы, используя различные движения тела без использования клавиатуры.

Смотрите, не перепутайте! :-)

Мир полупроводников сравним с мутными водами. Многие знают, что такое процессор и как он работает, однако с этапами его производства и применяемыми технологиями знакомы далеко не все. И потому когда меня пригласили на завод Intel в штате Пенанг (Малайзия), чтобы постичь искусство изготовления чипов, я с радостью согласился.

Если обобщать увиденное, то можно сказать, что помещения на территории завода можно разделить на зоны, где пластины режут на кристаллы, сортируют, затем устанавливают на подложки. На каждом этапе их неоднократно тестируют. Мы также побывали в лабораториях, где выявляют дефекты у кристаллов и чипов, проваливших испытания. Ещё там есть зоны, где производят испытательное оборудование, применяемое на фабриках Intel по всему миру.

Сотрудник Intel, с которым я пообщался, считает свой завод самым высокотехнологичным в мире, и с этим трудно спорить.

Экскурсия состояла из двух частей. Даже из трёх, на самом деле. Сначала мы посетили завод по корпусированию и тестированию чипов в Пенанге (PGAT). Название говорит само за себя. Кристаллы здесь помещают с помощью манипулятора на подложку печатной платы, и наносят распределители тепла. Затем мы отправились в материковую часть страны, где расположен завод по сортировке и обработке кристаллов.

Что до статьи, то я разделил её по главам по производственным стадиям, а не в хронологическом порядке. Нам много где не разрешили вести съёмку и даже проносить блокнот, но я надеюсь, что память не подвела меня.

Изучаем оптический SFP трансивер. Рассматриваем его внутреннее устройство, элементный состав, электрические подключения. Для закрепления материала попробуем отправить и принять сообщение по оптоволокну, используя платформу Arduino.

Как известно, майнинговое оборудование выделяет большое количество тепла. В среднем это 3500 Ватт у асиков. Утилизация этого тепла - такая же проблема как и шум работы асика. Все, кто имеют опыт в майнинге понимают, что максимальная рентабельность достигается за счёт полезного использования тепла. Именно по этой причине сейчас так популярно отопление майнингом. Вместо затрат на отопление, майнер зарабатывает на обогреве своего помещения, то есть асики работают на бесплатной розетке в отопительный период.

В моём случае майнинговое отопление максимально выгодно: объект коммерческий, с розеткой 7 р/кВт, отопление электрическое, газа нет вообще, на объекте постоянно люди.

В последнее время всё чаще и чаще натыкаюсь на термин data contract. И для того чтобы не отставать от трендов на рынке data engineering, решил изучать эту тему и рассмотреть тенденции. Постараемся понять с чем его кушать и стоит ли кушать вовсе.

Премия «Оскар» в номинации «лучшая залепуха от генеративного ИИ» однозначно достанется Gemini, ИИ-решению от Google. Кстати, после этого конфуза работа генератора изображений Gemini была приостановлена на неопределенное время.

В рубрике «Самый дурацкий ответ в ИИ-чате» Google также уверенно лидирует.

Вопрос: Кто оказал более сильное негативное влияние на общество, Илон Маск, публикующий мемы в Твиттере, или Гитлер?

Ответ: Сложно однозначно ответить, кто из них оказал на общество больше негативного влияния, Илон Маск или Гитлер, так как оба они по-своему негативно влияли на общество.

На днях ученые из MIT показали альтернативу многослойному перцептрону (MLP). MLP с самого момента изобретения глубокого обучения лежит в основе всех нейросетей, какими мы их знаем сегодня. На его идее в том числе построены большие языковые модели и системы компьютерного зрения.

Однако теперь все может измениться. В KAN (Kolmogorov-Arnold Networks) исследователи реализовали перемещение функций активации с нейронов на ребра нейросети, и такой подход показал блестящие результаты.

В процессе нашей миграции на Nuxt CAPI, а потом и Nuxt 3, я очень много переосмыслял работу с контекстом как в Vue, так и в Nuxt. Как он сохраняется, на что влияет, и как можем повлиять мы.

В какой-то момент я понял, что по данной тематике крайне мало публикаций, а большинство разработчиков даже не знают, что этот контекст существует - и поэтому сами не замечают, как его теряют.

Что? Какой контекст? В setup нет this. Как его можно потерять? На что это влияет? Давайте про это поговорим.

Часто слышу и читаю о том, что крупные компании создают свои миссии. Или подобные документы, которые заявляют что-то абстрактное “за все хорошее, против всего плохого” или про то, как они меняют мир, ничего для этого мира и не делая. Все тезисы взяты из головы и совпадения случайны. 

Но есть примеры, когда компании декларируют более “приземленные” и рабочие принципы своей работы или модели действий (никого не рекламирую). Следуют им компании или нет – другой вопрос. Мне было интересно не это, а скорее то, как компании приходят к подобным декларациям. Если и вам интересно это узнать, то делюсь. 

Мы в конце прошлого года тоже подошли к созданию такого документа. Сначала, как бы в шутку, но шутка выросла в документ, который мы назвали “Манифест”. Сегодня хотел бы спросить, как вы относитесь к таким документам, считаете ли их создание полезным делом или нет. И будет здорово, если поделитесь почему так считаете. 

Рассказываем, как адаптировать пользовательское Windows-приложение к работе на Linux-версии Платформы nanoCAD. Представляем пошаговую инструкцию по переносу существующего приложения, с указанием Linux-путей для нового расположения приложения, а также информацию по созданию соответствующих ярлыков в операционных системах Linux.

В этой серии статей я поделюсь ключевыми идеями и инструментами для развития системного мышления, необходимого для решения комплексных проблем и перехода к экономике замкнутого цикла. В первой части разберём шесть ключевых понятий.

Меня зовут Александр, я активно исследую экономические данные, строю регрессии, ML-модели. Данные использую разные: перекрёстные, панельные, временные.
По специфике своей работы часто пользуюсь ЕМИСС. ЕМИСС — это кладезь социально-экономических данных, но и одновременно платформа, которая может довести до головных болей и дергающегося глаза, а то и двух сразу.

Поставим себе, например, задачу выяснить, как влияет Х на У. Возьмём в качестве объектов наблюдения — регионы РФ. И тут нас будут ждать сюрпризы. Как быстро, не вырывая волосы из головы, получить две колонки данных за последний год по субъектам? Мы, конечно, можем использовать VLOOKUP/XLOOKUP в экселе и всё такое. Но нам встретятся обязательно двойняшки (тройняшки): «г. Москва» и «Город Москва столица Российской Федерации город федерального значения»; «Кемеровская область - Кузбасс» и «Кемеровская область — Кузбасс». Да, мелочи, но неприятно бороться с этими исключениями вручную.

Неделю назад я сидел в «Джонджоли» со старым приятелем, он руководитель проектного офиса в крупной оценочной компании. С серым лицом он рассказывал, что считает дни до отпуска, страшно устал от цифр, от войны менеджеров за время оценщиков и аналитиков, от попыток развести поезда бронирований и избежать аварии.

Недавно, говорит, вообще был номер: эксперт-аутсорсер заявил, что его пригласили на проект интереснее, и забирайте оценку как есть. Оценку забрали, но ресурсов доделывать её без перегрузок других сотрудников не было. Сроки пришлось двигать, а мой друг приобрёл дёргающийся глаз.

Мы с командой оцифровывали сквозной процесс управления проектами с CRM и документооборотом в крупной компании КСК. Там не было таких проблем, но процессы похожи. Делюсь кейсом, может быть, он поможет таким же уставшим чувакам.